• Promover en su desempeño profesional una cultura del emprendimiento con propuestas innovadoras, fomentando su desarrollo humano y social en el marco de la sostenibilidad.
• Proporcionar soluciones a las necesidades del sector productivo con inteligencia artificial.
• Recopilargrandescantidadesdedatosrevueltosytransformarlosaunformatomásutilizable.
• Dominar modelos matemáticos estocásticos, soportados por herramientas computacionales de vanguardia.
• Proporcionar servicios de aprovisionamiento en la nube.
• Aplicar modelos de referencia para los protocolos de comunicación de las redes.
• Dominar técnicas analíticas como el machine-learning, deep-learning y analítica de texto.
• Utilizar modelos predictivos con base en las actividades o proyectos de una empresa.
• Utiliza modelos lineales y no-lineales de optimización para resolver problemas complejos mediante herramientas computacionales.
• Procesa datos empleando métodos matemáticos, estadísticos que sirvan para el aprendizaje automático.
• Presenta los datos como insumo del cómputo cognitivo con el propósito de resolver problemas de optimización.
• Aplica modelos matemáticos que contribuyen a la seguridad de datos y de sistemas informáticos.
• Presenta los datos procesados con modelos matemáticos como apoyo para agilizar la inteligencia de negocio ante la diversidad de públicos.
• Aplicar técnicas de atención al cliente en diversos contextos laborales, con base en los estándares y procedimientos administrativos de los servicios ofrecidos por una empresa.

Adicionalmente, el egresado contará con competencias de especialización en un campo profesional específico de la carrera, de acuerdo con los intereses y necesidades del campo de trabajo de la región.